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自动驾驶万亿市场待开发 无人驾驶未来将驶向何方?

归档日期:11-30       文本归类:驾驶仪      文章编辑:爱尚语录

  无论是百度拥抱人工智能,还是华为对5G技术的研究与创新,中国似乎迎来自动驾驶发展的“黄金时期”。中智行科技有限公司CEO王敬认为:“在5G的助力下,中国的自动驾驶有可能会后发先至。”

  据全球市场调研机构IHS Market预测,伴随5G推动L4/5自动驾驶逐步落地,2030年国内自动驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。这意味着,自动驾驶的美好未来似乎将触手可及。

  在“汽车新四化”浪潮的冲击下,各大车企都提出了自动驾驶出行的美好愿景。不过,目前大多数主机厂的自动驾驶水平仍在L2级。L4和L5级自动驾驶的挑战难度很大,其技术瓶颈在于将车辆、道路信息等实时数据传输时需要足够的速度吞吐,以保持稳定性及安全性。

  而能够提供高速传输并拥有低延时特性的5G技术,如果能与车联网(V2X)实施运用相关联,就可以构建智慧交通体系,加速自动驾驶汽车落地。

  此前,各大主机厂及科技公司一直强调AI的自动驾驶技术路线G技术驱动下的自动驾驶正演化出一条新技术路线G技术上已遥遥领先,将5G与AI融合就能感知覆盖更多场景、弥补路测数据的不足,从而提高自动驾驶的安全性,以更快实现落地和普及。” 中智行科技有限公司技术副总裁张振林向《每日经济新闻》记者分析称。

  据了解,中智行科技有限公司的自动驾驶路线G+AI,即人工智能通过深度学习,通过车上加载的传感器感知周边物体,并依赖车上搭载的计算平台实时感知规划路径,对车辆进行控制。

  不过,从技术角度来看,自动驾驶并非一家公司就可以实现,需要行业整体协同发展。例如,车辆自动驾驶时的数据采集等离不开高精地图的整合与对接。

  中信建投证券在一份研报中预计,2019年中国将新建开通5G基站10万个左右,预计全球在30万~40万个基站左右,这意味着,未来5G产业将迎来一轮巨大的基础设施建设潮。

  诚然,5G的加速推进使自动驾驶的落地可能性在不断增大。据全球市场调研机构IHS Market预测,2025年全球自动驾驶汽车销量将达到60万辆,2035年将达到2100万辆。预计2020年L1/2渗透率有望达到40%,2025年L3、L4/5渗透率分别有望达到15%、5%。伴随5G推动L4/5自动驾驶逐步落地,2030年国内自动驾驶出行服务收入规模有望突破万亿。

  万亿市场规模之下,汽车产业上下游产业链都希望能切分这块巨大蛋糕。当下,主机厂和科技技术公司都在 “自力更生”,积极布局。例如,今年10月,大众汽车集团宣布成立自动驾驶子公司Volkswagen Autonomy,计划在下个十年的中期开始自动驾驶的大规模商业化。今年10月,华为发布了行业第一个自动驾驶移动网络解决方案,并将在明年推出系列化的无线应用。

  但不同行业之间的“合纵连横”更会是未来自动驾驶落地的主流发展方向。王敬表示:“未来,自动驾驶的发展将会融合四个行业,即人工智能、汽车主机厂和零部件供应商、电信运营商及未来出行产业。”

  王敬的预判正在成为现实。例如,北汽集团与中兴通讯正式签署战略合作协议,双方将基于各自资源优势展开合作,包括应用于智能网联汽车的通信芯片及5G V2X和后续演进技术方案,预计将会在2022年后实现L3及以上自动驾驶汽车的商业化。

  尽管5G和AI技术在加速自动驾驶发展,但自动驾驶之梦并非触手可及。王敬表示:“自动驾驶想要真正要落地,走进日常生活,还需千锤百炼。”

  二、无人驾驶的起源2001年,美国开始了阿富汗战争,为了应对路边炸弹的大量伤亡,美国国会要求,在2015年,军方三分之一车辆必须进行无人驾驶。

  三、无人驾驶首先普及的应用场景高度自动化驾驶将会让行车更安全,而且也有助于提升我们(乘客)的生活或工作效率。

  1. 无人驾驶出租车无人驾驶出租车(Robotaxi)是无人驾驶出行中最核心的商业化落地场景之一,这也是现在滴滴等公司的研究方向。

  2. L2辅助驾驶+L3自动驾驶日常出行中,高速、环路上的驾驶往往占据了驾驶员大部分的出行时间。

  3. 智能代客泊车相信很多驾龄不短的司机都有过“开车五分钟,停车两小时”的可怕经历。很多时候,面对只有零星几个空车位的停车场,我们很容易像没头苍蝇一样碰运气找车位。

  四、无人驾驶汽车的基本构造从定义上来讲,无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目的地的智能汽车。

  1. 感知系统感知层主要是通过各种传感器以及高精度地图实现,包含车辆的定位以及对物体的识别。

  2. 决策系统决策层的输入包括感知层的信息、路径的规划以及控制层反馈回来的信息,通过增加学习算法下发决策指令。

  3. 执行系统根据决策层下发的指令,控制层对车辆实施具体的控制,其中包括:油门的控制、刹车的控制、方向盘的控制以及档位的控制;

  五、无人驾驶的传感器1. 摄像头主要用于车道线、交通标示牌、红绿灯以及车辆、行人检测,有检测信息全面、价格便宜的特定,但会受到雨雪天气和光照的影响。

  2. 激光雷达激光雷达是一类使用激光进行探测和测距的设备,它能够每秒钟向环境发送数百万光脉冲,它的内部是一种旋转的结构,这使得激光雷达能够实时的建立起周围环境的3维地图。

  3. 毫米波雷达主要用于交通车辆的检测,检测速度快、准确,不易受到天气影响,对车道线交通标志等无法检测。

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